2026 年 9 月 22 日，2026 英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州国际博览中心启幕，会期两天。数聚红芯受邀参展，现场布置两台红芯聚图 K3 塔式工作站，分别落在企业 AI 域与行业 AI 域+物理 AI 域两个展位分区。
图 1：数聚红芯展台现场，展出的两台红芯聚图 K3 塔式工作站。
这届大会是什么规格？
本届大会由英特尔（中国）有限公司主办，主题为「同芯 · 智远」。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 时间 | 2026 年 9 月 22 日启幕，会期两天 |
| 地点 | 苏州国际博览中心 |
| 主办 | 英特尔（中国）有限公司 |
| 主题 | 同芯 · 智远 |
| 规模 | 主论坛预计 3000 人，展览展示面积 15000 平方米 |
| 展出品 | 四大实地体验域合计展出 1300 余项技术创新成果 |
需要留意的是口径问题：上面这些数字是主办方公布的大会层面成果数量，和一台机器公布的单机配置参数口径不同，两者不宜直接放在一起比较。
图 2：2026 英特尔技术创新与产业生态大会在苏州国际博览中心举办。
为什么同一款机型要放在两个展区？
展出的两台 K3 布置在两个不同的分区：企业 AI 域，以及 行业 AI 域 + 物理 AI 域。
一台塔式工作站占两个分区，对应的是两类不同的用法。企业 AI 域偏重企业内部 AI 应用的落地验证；行业 AI 域与物理 AI 域则面向具体行业场景，以及需要与物理世界交互的算力支撑。换句话说，机器是同一台，但把它接在办公室的知识库上、还是接在产线的视觉工位上，对配置的关注点并不一样——前者关心模型能不能装下、跑得动不动，后者还多一层对接口、散热与连续运行的要求。
图 3：展位分区现场，红芯聚图 K3 塔式工作站与展陈内容同区展示。
现场机型的配置
K3 定位为面向中高端商用生产力场景的稳定高性能塔式平台，现场机型搭载英特尔®酷睿™处理器与英特尔®锐炫™专业版 B70 显卡。
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 处理器支持 | 第 14 / 13 / 12 代 Intel® Core™ 处理器 |
| 芯片组 | Intel® Z790 |
| 内存 | DDR5，最高 5600 MT/s，最大 256GB |
| 显卡 | 英特尔®锐炫™专业版 B70 |
| 适用场景 | 专业设计、3D 渲染、AI 推理、工程仿真、数据处理 |
选型时对照这张表逐项核对会比较省事：处理器代际能不能覆盖你现有软件的版本要求，内存速率与容量上限留没留出余量，显卡型号与你计划部署的推理框架对不对得上。三项都过，再谈价格。
图 4：现场展出的红芯聚图 K3 塔式工作站整机。
参数表之外，工位上还要看什么？
参数表回答的是「能不能跑」，工位边上干的活回答的是「连着一周扛不扛得住」。
这里有个关键判断：一台放在设计师或工程师身边的机器，考核的往往不是峰值跑分，而是连续高强度使用下的稳定性。塔式机型之所以常被放在工位旁而不是机房，也是这个原因——它省掉了单独安排机位的协调成本，代价是散热与噪音的余量没有机架式宽裕，所以搬进办公室之前值得先确认一下工位的供电与通风条件。
围绕稳定性，现场机型从两个层面做了说明。硬件侧，K3 塔式工作站通过了数聚红芯自有实验室的多项耐久测试；软件侧，搭载的英特尔锐炫显卡支持 OpenVINO™ 工具套件与 Intel® Extension for PyTorch。对做 AI 推理落地的团队来说，后者的意义在于模型部署与推理优化可以在既有的英特尔工具链上完成，不必为每一种硬件再单独搭一套适配路径。
边界写在这里：「通过自有实验室多项耐久测试」是数聚红芯的表述，公开资料未附测试条件、测试项目清单与第三方报告编号，因此它不能作为可独立复核的耐久性证据。这类表述如果能写进合同的验收条款，才真正具备约束力；下单前值得把测试项目、判定标准与报告出具方问清楚。
K3 适合什么、不适合什么？
K3 覆盖五类中高端商用生产力负载：专业设计、3D 渲染、AI 推理、工程仿真、数据处理。判断标准大致可以落到一句话——工作负载主要由单机承担，且需要一台能放在工位旁的稳定平台。
反过来说，并不是所有情况都适合塔式工作站。需要多卡并行训练、或对显存容量的要求远超单卡上限的任务，属于服务器与集群的范畴。如果你正在几款塔式工作站之间比选，先把要跑的模型或要处理的数据量确认下来，再回来对配置，比先看报价单有效得多。
与英特尔的合作位置
作为英特尔®核心合作伙伴，数聚红芯与英特尔在硬件适配、软件调优、场景落地三个层面建立了联动机制。本次展出的红芯聚图 K3 塔式工作站，搭载英特尔®酷睿™处理器与英特尔®锐炫™专业显卡，可对接英特尔全栈软件工具链。
接下来的方向
数聚红芯将持续深化与英特尔的生态合作，聚焦 AI 推理、专业设计、工程仿真、科研计算等核心场景，迭代经过联合验证的高性能算力方案，推动 AI 智算在制造业、高校科研、金融量化、医疗健康、ISV 等行业的适配。
关于数聚红芯
数聚红芯（官网）面向 AI 智算与高性能计算场景提供整机与方案，产品线覆盖塔式工作站、GPU 服务器、通用服务器、信创产品与液冷产品，服务科研、制造、金融、医疗与 ISV 等行业客户。
想了解红芯聚图 K3 塔式工作站的整机配置、可选配件或整体方案，可拨打全国统一服务热线 400-869-9865，或发邮件至 business@linkupai.cn，也可以通过联系我们页面留言。
常见问题
这次大会是什么时候、在哪办？
2026 年 9 月 22 日在苏州国际博览中心启幕，会期两天，由英特尔（中国）有限公司主办，主题为「同芯 · 智远」。
数聚红芯展出了什么？
两台红芯聚图 K3 塔式工作站，分别布置在企业 AI 域、行业 AI 域+物理 AI 域两个展位分区。
K3 支持什么处理器和内存？
支持第 14 / 13 / 12 代 Intel® Core™ 处理器与 Intel® Z790 芯片组；DDR5 内存最高 5600 MT/s、最大 256GB。
K3 适合什么场景？
覆盖专业设计、3D 渲染、AI 推理、工程仿真、数据处理五类中高端商用生产力场景。
为什么现场强调软件工具链？
推理落地不只看硬件能不能装下模型，还看有没有现成的部署与优化路径。K3 搭载的锐炫专业显卡支持 OpenVINO™ 与 Intel® Extension for PyTorch。
K3 和 K3 G2 有什么区别？
两代机型均在售，具体差异建议按各自产品页的配置项逐项核对：红芯聚图® K3 塔式工作站、红芯聚图® K3 G2 塔式工作站。
想了解整机配置或方案，怎么对接？
拨打 400-869-9865，或发邮件至 business@linkupai.cn。
