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Q
保修政策常见问题解答
A1、维修方式是“上门”还是“送修”?
数聚红芯设备一般带有一定期限的硬件故障免费上门服务,您可以→点击维保服务查询 ,在打开的页面中输入主机编号查询您设备的保修服务是否在保修期限内。
2、维修设备需要多长时间?
关于设备具体的修复时间,要根据设备当前的故障现象和服务站的备件情况,一般会在故障发生的下一工作日处理故障结束。
3、服务站上门维修是否收费?
部分数聚红芯设备自带免费上门服务(一般此上门服务仅仅针对保修期内的硬件维修);
针对过保设备和非标准服务范围内的上门服务需求,一般遵循数聚红芯有偿服务收费标准,建议您联系销售经理或400-869-9865沟通确认。
4、设备上门维修是否收费?
设备在保修期内上门检测免费,维修是否免费需视具体故障及电脑保修情况而定;
超过保修期后送去服务站检测或预约上门检测会收取一定费用,维修费用视具体故障及维修部件而定;请您联系销售经理或400-869-9865沟通确认。
5、维修更换部件是否收费?
如果您的电脑在保且故障现象符合保修范围,可提供免费维修服务;
如果您的电脑已过保或故障现象超出保修范围,具体维修费用建议您联系➢就近服务站(手机端点这里)➢就近服务站(pc端点这里),需要以工程师检测结果为准。
6、安装系统是否收费?
针对安装系统是否收费的问题,区分以下两种情况:
1)若您的机器出厂有预装系统,且在三年的保修期内,服务站工程师可以远程帮您将预装系统免费恢复到出厂状态。
2)若保修时间超过三年,或需要安装非出厂标配的系统,您可以联系销售经理或400-869-9865了解服务费用相关信息。
7、刷新BIOS是否收费?
设备使用中若没有任何问题 ,一般不需要刷新BIOS,且不一定有相应机型更新版的BIOS版本;
若您个人有刷新BIOS的需求,可以联系销售经理或400-869-9865了解BIOS版本及服务费用相关信息。
8、自行拆机后是否影响保修?
不规范的拆机可能造成电脑部件的损坏,甚至可能造成严重的安全隐患,所以不建议您自行拆机,如需升级、维修等,建议您联系销售经理或400-869-9865沟通确认;
自行拆机后如果部件有外观损坏,可能无法保修,一般需要付费维修,具体情况需要以服务站工程师检测为准。
9、硬件非正常损坏能否保修?
若您购买的数聚红芯产品因非正常使用造成损坏(例如“液体意外泼溅”、“意外跌落或碰撞”、“外力挤压”等),可能无法保修,一般需要付费维修,您也可以联系销售经理或400-869-9865协助核实,服务站工程师会根据具体故障现象帮您判断是否可以保修。
10、设备清洁服务是否收费?
设备内部的清洁需要对设备进行拆装,不当的拆装操作可能会引起设备故障,影响保修。若需要,建议联系400-869-9865沟通确认,由专业的工程师帮您解决问题。
由于电脑清洁服务不在正常保修范围,如需服务站工程师清洁电脑,会涉及费用,具体费用建议咨询销售经理或400-869-9865沟通确认。
11、无法提供发票或保修卡,是否可以申请保修?
原则上,用户申请保修时,必须提供由产品销售商签发的有效销售发票和保修卡,以便服务提供方对产品来源及状态等信息进行核实确认。如果您无法提供上述凭据,但服务提供方可以通过其他合理和可行的途径核对上述信息,确认您持有的产品来源合法,且产品或相应部件仍在保修期内,也可为您提供保修。但请注意,如果服务提供方无法核实确认产品的实际购买日期,产品或部件的保修期将从出厂日期开始起算。
为保护您的利益,请在购买产品时,要求产品销售商开具有效发票和保修卡并妥善保管。如果您是通过网络、电话或其他远程方式购买的产品,您可能还需要保留有效的交货单据。
请注意,您申请保修时,服务提供方有权(甚至有义务)要求您提供相关凭据和文件,证明您是产品的合法拥有者,或者产品的所有权人已经同意您自行决定对产品进行修理、更换或退货及做其他处置。如您持有的产品是您所在的或与您有合作关系的单位提供的,如需要申请保修或服务,您应通过向您提供产品的单位,根据该单位与产品销售商的合同约定执行。
12、设备过保,如何维修?
若设备已经过了保修期,您可以联系销售经理或400-869-9865为您提供有偿的售后维修服务。
13、如果自行升级加装硬件,是否会影响保修?
一般情况下,如果涉笔出现的故障原因不是由于您升级硬件导致的,就不会影响正常保修的。最终还是以服务站点的工程师检测为准。 -
Q
硬盘检测不到怎么办?
A温馨提示:若您在设备使用中检测不到硬盘,建议您将硬盘挂载其他主机或者重新插拔,将重要数据文件提前备份,避免丢失。
请您根据实际情况选择参考方案:
1、如是安装在光驱槽位置的硬盘检测不到,部分设备的光驱槽位置,在BIOS Setup中检测不到任何硬盘,但是在Windows系统下可以正常识别并使用,这种情况可以将硬盘安装在硬盘槽位置再次检测识别即可。也有可能是光驱位硬盘托架线缆连接松动或未插紧,建议重新连接测试。
2、如是在安装系统过程中识别不到硬盘:请您先确认机器硬件是否支持安装该系统,是否需要加载USB3.0驱动,若是固态硬盘,是否需要加载对应的固态硬盘驱动。
3、如是自行加装的硬盘,建议先查询确认该机器接口能否支持该硬盘,若不支持,建议您移除,更换官方测试过的硬盘检测识别。
4、如是正常使用一段时间后出现检测不到硬盘的问题,建议您检查硬盘接口连接是否有问题。
5、开机→进入BIOS,查看BIOS中是否能检测到硬盘,若BIOS中可以检测到硬盘,检查硬盘模式是否正确,启动项是否禁用设置后重启测试,若在BIOS中也检测不到硬盘,建议您预约报修,让服务站工程师帮您进行检测维修。 -
Q
为什么维修前必须提前备份数据?
A产品在维修过程中,通常会涉及软件更新或设备部件的拆卸与更换,一定机率会导致设备出现电性能故障,造成数据清除。在目前的技术手段下,虽然出现概率很低,但无法完全避免。
所以目前,各大厂商在正式开始维修一台设备前,都要求客户将设备中的重要数据提前备份。数聚红芯亦是如此。
这些重要数据通常包括工作文件、个人文件、重要聊天记录等。
在任何情况下,数聚红芯及其服务机构不对数据丢失负责。
如果没有提前备份数据,可能产生的影响有:
如果您是自己送修至数聚红芯服务站。您可能需要额外花费时间在现场进行数据备份,且考虑到个人数据的隐私性,服务站无法提供备份设备。
如果是预约工程师上门维修,我们的工程师会提前与您联系。如果您无法提前进行数据备份,工程师可能会与您协商,推迟上门时间,或无法在协商时间范围内完成维修。 -
Q
如何进行电脑数据备份?
A现在比较主流的方式有两种:
备份至「移动存储设备」或「网盘」。
备份至移动存储设备:
步骤 1. 选择合适的存储设备。您可以根据个人需求,选择使用U盘或移动硬盘。U盘体积小,便于携带,通常用作存储临时使用的文件;移动硬盘存储空间相对更充足。
步骤 2. 决定要备份的内容。通常,重要数据包括工作文件、个人文件、重要聊天记录等。您可以把需要备份的文件集中复制到一个文件夹中,也能一定程度避免在处理大量文件时发生遗漏。
步骤 3. 把需要备份的内容复制进存储设备。
步骤 4. 复制结束后,请再次确认文件没有遗漏。
备份至网盘:
步骤 1. 选择适合的云服务提供商。您可以根据个人需求,综合以下几个维度来做选择:
1) 服务提供商品牌口碑;
2) 具体的网盘功能;
3) 服务收费标准;
4) 其它。
步骤 2. 决定要备份的内容。通常,重要数据包括工作文件、个人文件、重要聊天记录等。您可以把需要备份的文件集中复制到一个文件夹中,也能一定程度避免在处理大量文件时发生遗漏。
步骤 3. 把需要备份的内容上传至网盘。
步骤 4. 上传结束后,请再次确认文件没有遗漏。
注:不同的提供商,功能、收费标准、操作方法等都各有不同,请查阅服务商官网使用说明,这里不再赘述。
如果电脑无法正常开机,如何备份?
您可以提前准备容量足够大的U盘或移动硬盘并随身携带,报修后等待工程师上门。我们的工程师会为您检测问题,并根据设备具体情况,指导您进行数据备份。 -
Q
主机编号/SN/序列号查询
A主机编号也就是主机生产的出厂编号,简称SN(Serial Number或序列号或服务编码),用于数聚红芯提供技术支持或报修用。
数聚红芯设备的主机编号是由6到8位的英文数字字符串构成,查询时区分大小写。
1、数聚红芯商用分体台式机编号位于机身两侧,部分在主机箱顶部
2、数聚红芯机架式服务器编号位于主机箱顶部 -
Q
工作站与 GPU 服务器有何区别
A工作站通常是面向专业用户的单用户独立设备,侧重于本地高性能图形处理、数据处理及交互式操作,如 3D 建模、动画制作、视频编辑等场景,用户可对硬件进行高度定制以契合自身专业需求,拥有良好的本地交互体验。而 GPU 服务器是为大规模计算任务设计,支持多用户同时访问,主要用于需要大量并行计算的工作负载,像大数据分析、机器学习训练、科学计算模拟等,具备强大的计算能力、高扩展性与稳定性,可满足企业级或科研机构等对计算资源集中管理与共享的需求 。
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Q
如何根据业务需求选择工作站或 GPU 服务器
A若业务以个人专业创作如设计师进行 3D 设计、影视从业者做特效制作,强调单人本地操作及即时反馈,对图形性能要求高,同时希望对设备进行个性化硬件调整,工作站是更优选择。若业务是企业级的深度学习模型训练、大规模数据处理分析,需要多用户共享计算资源,且对计算资源的可扩展性、稳定性、集中管理要求高,GPU 服务器则更为合适 。
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Q
水冷漏液风险与维修措施
A数聚红芯采用的是企业级的液冷组件,全铜冷头不产生化学反应不堵塞,微水道设计加速液体通过增强散热功能,医疗级别水泵,出厂100%氦检密封不漏液,设计寿命44000小时以上。
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Q
影响设备性能的因素有哪些
A工作站性能受 GPU 性能(核心数量、显存大小与带宽、频率等)、CPU 性能(核心数、主频、缓存等)、内存性能(容量、频率、时序)、存储速度(SSD 读写速度)及散热情况影响。例如,运行大型 3D 场景时,若 GPU 显存不足会导致卡顿,CPU 性能低会影响模型加载速度。GPU 服务器性能受 GPU 数量与类型(如 NVIDIA 不同型号 GPU 计算能力差异大)、网络带宽(多节点服务器间数据传输需高速网络)、内存容量与带宽(满足大规模数据存储与读取)、服务器架构设计(如 PCIe 总线带宽影响 GPU 与其他组件通信)影响。如在分布式深度学习训练中,网络延迟高会严重制约训练速度 。