"这台机器能不能跑完整条产线"，答案不在显卡参数表里，而在你自己的镜头表里。
把一部漫剧的生产链路摊成五个环节，逐段看它在干什么、卡在哪、要多少显存和内存，比对着跑分排行挑卡更接近实际生产。本文的数字只来自数聚红芯自有实验室的 146 条实测记录——模型 Minimax-H3、框架 ComfyUI、输出比例 16:9，主角是红芯聚图® K3 塔式工作站配英特尔® 锐炫™ 专业版 B70（32GB）。报数一律取"业务负载"档：加载角色 LoRA 与人设库，模拟工作室真实生产。
真正吃卡的只有一个环节，其余四个环节决定的是：那个环节能不能连续、稳定地跑下去。
这条链路分几步，每步在干什么？
五个环节：剧本与分镜、角色与画风一致性、图/视频生成、超分与画质补齐、剪辑配音出片。耗算力集中在中间的生成段，两头是"几乎不吃卡"和"换一种资源吃"。
| 环节 | 在做什么 | 算力关注点 | 对应档位 |
|---|---|---|---|
| 1 剧本与分镜 | 拆集、拆镜头、写分镜表，同时定下分辨率档与单镜头时长 | 几乎不吃显卡，但它把后面全部产能锁死 | 与显卡档位无关，任意办公机可做 |
| 2 角色与画风一致性 | 训角色 LoRA、建人设库、锁画风 | 显存下限在这一步定；LoRA 与人设库常驻要占显存 | 单张 32GB 级专业卡（B70 32G）为起点 |
| 3 图/视频生成 | 按分镜表批量出 5 / 10 / 15 秒镜头 | 全链路最吃显存，占用落在 90%–100% | 同上；连续整夜跑批建议液冷 + 1250W 电源 |
| 4 超分 / 画质补齐 | 把本地 768P 级输出补到 2K 级 | 额外占用显存，与生成抢同一张卡 | 与生成错峰；不排队就需要第二个卡位 |
| 5 剪辑 / 配音 / 出片 | 多轨剪辑、配音、字幕、导出 | 吃硬件编解码与系统内存，不占生成档位 | 具备双路硬编解码的卡 + 256GB 内存档 |
分镜表里有两列值得单独拎出来：分辨率档和单镜头时长。漫剧单集 1–3 分钟，由大量短镜头组接，单镜头普遍 3–15 秒，正好对上实测的 5 / 10 / 15 秒三档。分镜写"1080P + 10 秒"的那一刻，产能档位就定了，后面换卡、加内存都改不回来。
红芯聚图® K3 塔式工作站运行现场。漫剧的本地生成是"单卡够用、但要连续跑"的负载。
哪几步真正吃显存？
只有图/视频生成这一步会把显存吃到 90% 以上；角色一致性那一步通过 LoRA 与人设库把起点抬高，超分是阶段性的加码，分镜与剪辑基本不占显存。
B70 32G 的显存峰值落在 28.8–31.9GB，占用率 90%–100%。逐档看：低清三档 29.85–29.91GB（93%）；中清三档 30.11–31.02GB（94%–97%）；1080P/5s 30.2GB（94.7%）、1080P/10s 31.9GB（100%）。这一档 32GB 的卡在这个模型上不是"富余"，是"刚好"。
业务负载下的实测产能（条/小时，括号内为单条耗时）：
| 分辨率 | 5 秒镜头 | 10 秒镜头 | 15 秒镜头 |
|---|---|---|---|
| 低清 | 98.40（36.59 秒/条） | 59.56（60.44 秒/条） | 38.17（94.33 秒/条） |
| 中清 | 22.22（162.00 秒/条） | 9.41（382.50 秒/条） | 4.93（730.16 秒/条） |
| 1080P | 7.42（485.11 秒/条） | 2.39（1503.79 秒/条，临界区） | 未测 |
换算成时间更直接：同样 5 秒镜头，低清 36.59 秒出一条，中清 162.00 秒，1080P 要 485.11 秒；同为 1080P，镜头拉到 10 秒，单条耗时到 1503.79 秒。分辨率与时长是两个乘数，分镜多写一个数量级，机器就多熬一段时间。
同模型、同框架、同输出比例下的单小时产出对比，纵轴为对数刻度，B70 为高亮柱。看的是同档位间的相对位置，不同档位不可直接相乘。
不生成画面的那些环节，还要配什么？
要两样东西：显存余量和编解码能力。角色一致性定显存下限，剪辑靠双路硬件编解码撑住 10 轨以上 4K，系统内存要留出"边生成边剪"的余量。
角色与画风一致性这一步的代价，要看口径。场景 A 是空载基准（裸模型单任务串行，不加载 LoRA、人设库、风格插件），场景 B 是业务负载。对外报数用 B 档，因为漫剧工作室不会裸跑模型。要留意：A、B 两组不是同一批次采集（A 多在 8/20–9/01，B 多在 9/03–9/28，源表未记录量化版本与采样步数），两组数值不能横向比"谁更快"，本文只做纵向的档位对比。
超分 / 画质补齐这一段是模型侧的口径：本地输出为 768P 级 + 原生立体声，2K 靠超分或托管接口。超分本身要额外占显存，而它和生成抢的是同一张卡。K3 只有一个卡位，所以工程上的做法是把超分排到生成之后、按批跑，或整体挪到托管接口——不是不能让它们同时跑，是同时跑谁都不快。
剪辑 / 配音 / 出片靠的是显卡的另一半能力：B70 是双路硬件编解码，支持 8K@120Hz 与 HDR，可流畅剪辑 10 轨以上 4K，已适配剪映、DaVinci Resolve、Premiere Pro、Photoshop。这一段不占生成档位，但它和生成抢系统内存——模型权重之外，激活值与帧缓存都会向内存借空间。K3 的 DDR5 最高 5600 MT/s、最大支持 256GB，配满这一档，是给"边生成边剪、后台挂着队列"的工位留余量。
存储同理：4 个 M.2 全为 Gen4，另有 4 个 3.5 英寸位，可拆成系统、素材、模型、输出四盘，避免盘位抢带宽。
一台 K3 能不能走完全程？
能走完，但要排队。五个环节都能在同一台机器上落地，只是生成、超分、剪辑同时开工时，同一张卡得按顺序来。
平台侧的条件是这样：Intel® Z790 芯片组，支持 Intel® Core™ 第 14 / 13 / 12 代处理器，可选风冷或液冷；显卡最多 1 张双宽/三宽风冷卡，或单张液冷卡；电源可选 750W / 1250W；机箱 485 × 220 × 469 mm，1.2mm 加厚板材加内部支撑加固结构。
排队怎么排，取决于活儿怎么分：白天做生成，随时看效果、改提示词；夜里跑超分与导出；剪辑放白天，因为它吃编解码，不占生成那 30GB 显存。风冷与液冷也看用法——白天用、晚上关，风冷够；任务整夜排队，液冷更合适。这批数据里 B70 的记录温控全部稳定，但那是实验室环境；工位温度、风道、旁边坐着人，都是变量。
还有一条前置条件：塔式放在工位旁，省掉的是单独机位的协调成本，代价是散热与噪音余量不如机架式宽裕；搬进办公室之前，先确认工位供电与通风。
生态侧还有一条：B70 走的是 SYCL / oneAPI，不是 CUDA；支持 OpenVINO 工具套件与 Intel® Extension for PyTorch，可对接 vLLM、ComfyUI、Docker。团队若已堆了整套 CUDA 自定义算子，迁移要花时间，这笔成本该在选型时就算进去。
一天能出多少，什么情况下这条链路会断？
按 1080P/5 秒、7.42 条/小时满负荷推算，8 小时约 59 条镜头、24 小时约 178 条；链路会先断在 1080P 长镜头上。
| 档位（5 秒镜头，业务负载） | 实测产能 | 8 小时 | 24 小时 |
|---|---|---|---|
| 低清 | 98.40 条/小时 | 约 787 条 | 约 2362 条 |
| 中清 | 22.22 条/小时 | 约 178 条 | 约 533 条 |
| 1080P | 7.42 条/小时 | 约 59 条 | 约 178 条 |
（表中"8 小时""24 小时"两列为"条/小时 × 小时数"的推算值，按表推算，不含换模型、返工、人工审核与机器休息。中清 8 小时与 1080P 24 小时都落在 178 条附近，是数字上的巧合。）
换成画面时长：59 条 5 秒镜头合起来约 5 分钟，178 条约 15 分钟（按表推算）。漫剧单集 1–3 分钟，1080P 档 8 小时满负荷大致是一部到两部的镜头量。这是机器时间，不是交付时间——换卡重跑、配音对轴、审片改片都不在这张表里。
断点在哪，看两条线：
1080P/10s：单条 1503.79 秒，峰值显存 31.9GB、占用 100%，按看板原定级判临界区——能出片，但没有冗余，只适合演示，不承诺稳定生产。
1080P/15s：146 条记录里没有任何一张卡跑过，源表 20 秒以上是公式预留行。我们写"未测"，不写"跑不动"。
订单里 1080P 长镜头占比高，处理方向只有两个：在分镜阶段把长镜头切短，或者换平台。再往上是红芯聚图® K3 G2（W880 + 第二代 Core™ Ultra，最多 2 张风冷/液冷卡），以及 GPU 服务器。双卡到底能出多少条，我们没有数据，不给数字。
需要先摆明的边界有五条：
这批数据是数聚红芯自有实验室自测，不是第三方测评；源表也未记录 CPU 型号、系统内存、操作系统、驱动版本、采样步数、CFG Scale 与随机种子。够支撑选型判断，不足以逐帧复现。
场景 A（空载基准）与场景 B（业务负载）不是同一批次采集，数值不可横向比较；本文只报 B 档，不比较 A、B 快慢。
本文产能全部来自单张 B70 32G；K3 只支持 1 张显卡，双卡并行没有实测数据。
1080P/15s 全表未测；超分环节不在本批测试范围内，我们没有它的实测数字。
日产量是满负荷推算值，不等于实际交付量；塔式散热与噪音余量不如机架式宽裕，部署前确认供电与通风。
想让这条链路在自己的镜头表上跑一遍，怎么开始？
把镜头表里三列填清楚：分辨率档、单镜头时长、每天要出多少条。有这三列，就能倒推该配哪一档，以及哪一段会先堵。
这三列还决定显存 32GB 起算够不够、内存是否到 256GB 上限、散热选风冷还是液冷，以及超分排夜班还是交托管。
想直接对照平台参数，可以看红芯聚图® K3 塔式工作站的产品页；不同卡位与用途的整机组合，在产品中心里按场景分类；想先看完整产能表与定级标准，可读红芯聚图 K3 跑 AI 漫剧：146 条实测产能。
常见问题
Q1：超分要不要另外配一张卡？
不一定要另配，但要错峰。K3 只有一个卡位，超分和生成抢同一张卡，而生成时显存已经在 90%–100%。工程做法是把超分排到生成之后按批跑，或整体挪到托管接口；真要同时跑，就得有第二个卡位。超分不在本批测试范围内，没有实测数字。
Q2：剪辑会不会抢生成用的资源？
不抢生成那 30GB 显存。剪辑吃的是显卡的双路硬件编解码与系统内存：B70 支持 8K@120Hz、可流畅剪辑 10 轨以上 4K，K3 内存最高 256GB。它抢的是内存与盘位带宽，所以量产档按 256GB 配、按四盘分工。
Q3：一部片子从分镜到成片大概要多久？
只能按机器时间估。1080P/5s 满负荷 7.42 条/小时，8 小时约 59 条、24 小时约 178 条（按表推算），59 条 5 秒镜头合起来约 5 分钟画面，而漫剧单集 1–3 分钟。这是满负荷推算，不含返工、审片与配音对轴。
Q4：素材和成片存在哪里？
分开存。K3 有 4 个 M.2 全为 Gen4，另有 4 个 3.5 英寸 SATA 位，可拆成系统、素材、模型、输出四盘。素材走共享盘的团队要留意：板载只有 1 个 2.5GbE 网口，它可能是整条产线的上限。
拿着你的镜头表（分辨率、单条时长、每天条数）来算配置，或者带一段真实素材来跑一轮，可以联系我们。咨询热线 400-869-9865，邮箱 business@linkupai.cn。
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