中科院 × 红芯液冷工作站，部署高性能AI算力平台
中国科学院新疆生态与地理研究所作为国际干旱区生态与环境领域的科研前沿单位，围绕干旱区自然资源开发、生态修复、环境治理、生物多样性保育和区域可持续发展等重大问题开展研究，下设 18 个专业科研团队，科研实力雄厚。
7×24小时
定制CPU+GPU双液冷设备，7×24小时稳定运行
≤50dB
运行噪音≤50dB，保障安静的办公环境
超频潜力
提供强大超频潜力，应对未来算力挑战
项目背景
中国科学院新疆生态与地理研究所作为国际干旱区生态与环境领域的科研前沿单位，围绕干旱区自然资源开发、生态修复、环境治理、生物多样性保育和区域可持续发展等重大问题开展研究，下设 18 个专业科研团队，科研实力雄厚。
挑战痛点
超高算力缺口
海量遥感影像的特征提取与 70B 大模型的训练推理，对 CPU运算速度、GPU 并行处理能力、内存带宽提出极高要求。
稳定运行压力
科研训练任务持续时间长，高负载下易出现散热不足问题，可能导致 GPU 降频、宕机，直接影响科研进度。
数据安全与适配需求
科研数据涉及核心研究成果，需保障数据主权与自主可控；同时后续计划对接政府单位合作项目，存在全国产化信创适配的潜在需求。
解决方案
旗舰级算力配置
搭载2*6530 CPU、256G超大内存、双液冷5880ada GPU，配合高容量存储，匹配遥感影像深度学习与大模型研发的高密度计算需求。
自研液冷技术
创新液冷方案保障 GPU 长时间高负载运行稳定，避免降频宕机，同时降低能耗，运行噪音低至 50dB 以下，营造安静科研环境。
全栈本地化保障
提供全栈本地化算力集群与专业运维服务，确保数据存储、计算过程自主可控，彻底保障数据主权，同时预留全国产化升级接口，满足未来信创适配需求。
项目收益
研究所选择与数聚红芯携手，共建高性能AI智算平台。项目基于全栈本地化算力集群与专业运维服务，彻底解决数据主权、计算稳定性与模型训练效能三大核心问题，推动科研模式从“传统分析”向“AI驱动”全面升级，打造国家生态环境智慧科研标杆。
客户评价
“ 红芯 HI7440 塔式液冷工作站超出了我们的预期！是干旱区生态研究的硬核算力伙伴！”
