项目背景
真迈生物是全球领先的基因测序仪自主研发制造商,专注该领域技术创新,握有关键核心技术与自主知识产权。公司突破多项 “卡脖子”技术,构建自主 “SURFSeq” 测序技术体系,国内外专利(含申请中)超 500 项;推出多系列测序仪,形成全通量产品阵列,满足科研、医疗等多场景需求,助力精准医疗。
挑战痛点
碱基识别效率低
表面荧光测序图像受噪声干扰,传统模型识别准确率 98.5%,单芯片解码时间长,难匹配高通量需求
WGS 分析耗时久
单例全基因组数据 150GB,CPU 集群处理需 4.5 小时,无法满足临床 24 小时出报告要求
多卡协同差
8 卡 GPU 训练数据延迟 80ms,碱基识别模型迭代需 14 天,难适配测序试剂优化节奏
解决方案
8 卡 RTX 4090D 加速
CUDA 赋能 3D-CNN,矫正噪声,碱基识别准确率达 99.3%,单芯片解码缩至 45 分钟
GPU 优化生信工具
BWA-MEM 比对提速 6 倍,35 分钟完成,192GB 内存加载基因组,保障分析连续
25G 网卡降延迟
传输延迟压至 12ms,8 卡协同效率 92%,模型迭代缩至 3 天,适配试剂优化
项目收益
效率上,大幅缩短模型训练周期、提升序列比对效率,加快 AI 推理,支撑 24 小时报告交付;成本上,较公有云降运维成本,借保修减维
修费;稳定运行,精准处理数据,适配多款工具与框架。
客户评价

“这款 GPU 服务器彻底解决了我们在 AI 驱动基因分析中的算力瓶颈。其异构计算架构不仅将模型训练效率提升,
更通过高吞吐存储设计实现了测序数据的实时处理,让 ' 样本入 - 报告出 ' 的全流程自动化成为现实。”
