赋能三甲医院突破医学影像分析瓶颈，开启精准诊疗新纪元！
徐州医科大学附属医院始建于1897年，是省级直属三级甲等综合性医院，集医疗、教学、科研、急救于一体，承担区域医疗技术指导重任。医院长期致力于通过技术创新提升诊疗效率，尤其在医学影像分析与AI辅助诊断领域处于行业前沿。
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工作站满负载噪音低至50分贝以下
处理速度
4*NVIDIA A100 GPU集群实现影像分析效率倍增
诊断效能
深度学习模型推理速度提升5倍，单病例诊断耗时缩短60%
项目背景
徐州医科大学附属医院始建于1897年，是省级直属三级甲等综合性医院，集医疗、教学、科研、急救于一体，承担区域医疗技术指导重任。医院长期致力于通过技术创新提升诊疗效率，尤其在医学影像分析与AI辅助诊断领域处于行业前沿。
挑战痛点
算力资源匮乏
传统硬件无法支撑高分辨率医学影像（如CT、MRI）的实时处理，TB级数据训练与推理延迟严重制约诊断效率。
多模态数据融合难题
影像、病理、临床数据的跨模态联合分析需求激增，现有系统并行计算能力不足，模型泛化性能受限。
环境适配性不足
高负载场景下需平衡设备散热与静音需求，确保医疗办公环境不受干扰
解决方案
超算级GPU工作站集群
部署数聚红芯HW7340高性能工作站，搭载4张NVIDIA A100显卡（80GB显存/卡），提供超2PFLOPS混合算力，支持千级切片影像秒级重建
全流程AI优化架构
深度适配PyTorch、TensorFlow框架，实现多模态数据并行处理，模型训练效率提升300%。
智能液冷静音设计
采用闭环液冷散热方案，支持1200W TDP散热能力，满载噪音≤50分贝，保障7*24小时稳定运行。
项目收益
医学影像分析速度提升5倍，单病例诊断时间由30分钟压缩至12分钟，日均处理量提升150%；多模态联合模型准确率突破97%，肺结节、肿瘤病灶检出率提升40%，误诊率下降25%；液冷系统能耗降低35%，设备兼容医院现有信息化环境，运维成本减少20%；助力医院获批2项AI辅助诊断省级科研项目，推动区域智慧医疗标准化建设。
客户评价
“数聚红芯工作站为我们的影像分析提供了高性能算力支持，AI模型训练效率与诊断精度双重跃升，真正释放了医生的临床决策潜力！”
