深圳某信息科技 × 红芯 H200 整机，破解物联网 AI 算力瓶颈
深圳某信息科技深耕物联网终端研发，数聚红芯定制 H200 整机方案，破解其 AI 算力瓶颈，赋能业务规模化落地。
高带宽
HBM3e加快数据传输速度，减少复杂的处理瓶颈
强算力
赋能 AI 大模型高精度训练和推理
高协同
实现全链路低时延数据流转
项目背景
深圳某信息科技是物联网智能终端研发的核心企业，专注于终端数据采集、机器视觉识别、边缘 AI 推理等业务研发
挑战痛点
海量数据吞吐压力
物联网终端并发上报 TB 级时序数据，传统服务器内存带宽不足，数据读写卡顿，无法支撑实时处理需求。
高精度 AI 推理算力缺口
机器视觉、终端行为分析依赖大模型运算，传统 GPU 显存与算力有限，推理精度与速度难以达标。
异构算力协同低效
数据采集、存储、AI 推理环节割裂，CPU 与 GPU 数据交互延迟高，无法满足物联网实时决策场景需求。
解决方案
高吞吐内存存储架构
部署数聚红芯HG9480H，配置1T DDR5 内存+ 47.68TB NVMeSSD，构建高速数据通道，承载高并发数据吞吐。
NVIDIA H200 模组极致算力
搭载 H200 SXM5 8GPU模组，凭借超大显存与高算力特性，高效支撑物联网大模型推理与视觉识别，突破算力瓶颈。
全链路异构协同优化
采用 Intel 8558P 双 CPU+H200 GPU 异构架构，搭配双口 25G高速网卡，实现 “采集 - 传输 - AI 推理 - 输出” 全链路低时延协同。
项目收益
通过数聚红芯 HG9480H（H200 整机）定制方案，该企业的物联网数据处理效率提升 85%，AI 推理时延缩短至毫秒级，机器视觉识别精度达 99.2%；异构算力协同效率提升 75%，研发周期缩短 40%，成功支撑智能终端量产测试与边缘 AI 场景规模化落地。
客户评价
“采用数聚红芯 HG9480H H200 整机方案，彻底解决了我们物联网研发的算力痛点，高吞吐内存与超强 AI 算力，让海量数据处理和大模型推理效率实现质的飞跃！”
