项目背景
上海某金融科技公司成立于2016年,深耕量化资产管理领域,依托强大的数据挖掘与算法开发能力,构建跨市场、多品种的智能交易平台,在国内高频交易赛道持续领跑。公司以技术创新为核心竞争力,致力于通过算力升级突破市场微观结构博弈的极限。
挑战痛点
算力资源碎片化
多市场并行回测需超2000核并发算力,原有基础设施资源调度效率不足30%。
系统稳定性风险
硬件故障或软件异常可能触发百万级单日损失,对系统冗余设计与容错机制要求严苛。
算法迭代成本高
策略优化依赖TB级历史数据训练,传统架构单次回测耗时超48小时,严重制约策略迭代速度。
解决方案
异构算力资源池
构建CPU+GPU+FPGA混合计算集群,支持2000核并发回测,资源利用率提升至95%,策略开发周期缩短65%。
多重容灾架构
采用双活数据中心部署与硬件级冗余设计,系统可用性达99.999%,故障切换时间<10ms。
分布式内存数据库
搭载8TB Optane持久内存,支持TB级行情数据实时加载,回测效率提升12倍。
项目收益
订单执行延迟降低80%,高频策略滑点控制精度提升至0.01%,年化收益增加;异构算力集群支持日级策略迭代,Alpha因子挖掘效率提升300%,策略库容量扩展至500+;系统全年无故障运行,异常事件自愈率100%,运维成本降低40%;
客户评价

“ 这次选用的高频服务器超乎预期,极大改善了信息传输过程中的延迟问题,不仅优化了交易执行速度,而且在市场中赢得了宝贵的先机”
