# 数聚红芯 Linkupai（数聚红芯（广东）科技有限公司）

> 面向企业的国产算力与 AI 基础设施供应商：GPU 服务器、高性能工作站、通用服务器、信创产品、
> 液冷产品、分布式存储，以及自研的 AI 算力统一调度平台 Linkinfra 红芯聚算平台。

官网：https://www.linkupai.cn　|　全国服务热线：400-869-9865　|　本文件供大模型与检索系统读取，页面正文以文中链接为准。

## 主要页面

- [首页](https://www.linkupai.cn/)：公司与产品总览
- [产品中心](https://www.linkupai.cn/product.html)：高性能工作站、GPU 服务器、通用服务器、信创产品、液冷产品、存储、AI应用与平台
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## Linkinfra 红芯聚算平台

- 产品页：https://www.linkupai.cn/linkinfra.html
- 所属栏目：产品中心 › AI应用与平台
- 一句话定位：把企业分散的 AI 算力集中起来统一管理——谁在用、用了多少一目了然，模型从训练到上线都在同一平台完成，不用自己搭环境、排队等卡。
- 关键指标（页面口径）：整体利用率提升 75%+，平台可用性 99.99%，统一纳管率 100%。

### 四大核心功能模块

1. **GPU 集群与资源管理**：集群纳管、资源全景可视、按 UUID 选卡与显存算力切分。
2. **模型资产与推理服务**：模型全生命周期管理，OpenAI 兼容 API、模型路由与 Fallback。
3. **模型训练管理**：数据集与模板、form / yaml / manifest 三种配置、日志与 Loss 可视化。
4. **多租户与安全边界**：分级认证、资源隔离与配额、统一错误返回与审计追踪。

### 可量化效果

- 平台口径：纳管率 100%、可用性 99.99%、利用率提升 75%+。
- 集群场景实测：利用率 ↑70%、调度效率 ↑50%、运维成本 ↓60%、交付效率 ↑80%。

### 接入与兼容

- 技术底座：Kubernetes（K8s + Linkinfra Worker + Kueue + HAMi）；已有的 K8s GPU 集群注册纳管即可，节点由 Worker 上报设备；未建集群的可用软硬一体整体交付。
- 算力平台：x86（Intel 双路 52 核、EPYC 9654×2）与信创（鲲鹏 920、昇腾 910B 64GB、Atlas 300I A2）；GPU 覆盖 NVIDIA PRO 6000、RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 等。
- 推理：OpenAI 兼容 API、模型路由 / Fallback；训练：内置 LLaMA-Factory，支持自定义 Backend，含 Web Terminal / SSH 调试。
- 部署：支持本地私有化，算力、模型、数据全在内网闭环，不依赖公有云、不调用公共 AI 接口
- 计量：按团队计量 Token 与算力用量，用量与成本口径打通，可多部门分摊。

### 应用场景

文体娱乐 · AI 文创；铁路运输 · 信创算力；航空航天 · 本地 AI。

### 硬件配套（页面推荐）

- [数聚红芯 G8A86 A5 机架式 AI 服务器](https://www.linkupai.cn/g-p-ufuwuqi/66.html)
- [HG8485T 霄龙服务器](https://www.linkupai.cn/g-p-ufuwuqi/22.html)
- [红芯昇腾 AI 一体机 G9680 PR](https://www.linkupai.cn/xinchuangchanpin/70.html)

## Linkinfra 常见问题（FAQ）

**Q：什么是 Linkinfra 红芯聚算平台？**

A：把分散的 GPU 集中纳管、按需切分调度，训练到推理在同一个平台跑完；支持统一计量、模块化交付与本地化私有部署。

**Q：平台包含哪些核心能力模块？**

A：四块：GPU 集群与资源管理（纳管、切分、整卡分配）、模型资产与推理服务（OpenAI 兼容 API、模型路由）、模型训练管理（多 Backend、form / yaml / manifest）、多租户与安全边界（隔离配额、审计）。

**Q：能带来哪些可量化的效果？**

A：平台口径：纳管率 100%、可用性 99.99%、利用率提升 75%+；集群场景实测：利用率 ↑70%、调度效率 ↑50%、运维成本 ↓60%、交付效率 ↑80%。

**Q：可以私有化本地部署吗？数据是否留在内网？**

A：可以。本地私有部署交付，算力、模型、数据全在内网闭环，不依赖公有云、不调用公共 AI 接口。

**Q：支持哪些算力平台与信创环境？**

A：x86（Intel 双路 52 核、EPYC 9654×2）与信创（鲲鹏 920、昇腾 910B 64GB、Atlas 300I A2）都能配；GPU 覆盖 NVIDIA PRO 6000、RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 等。

**Q：训练与推理任务怎么管理？**

A：训练内置 LLaMA-Factory，也支持自定义 Backend，三种配置方式 + 实时日志与 Web Terminal / SSH 调试；推理入库即可一键部署，对外是 OpenAI 兼容 API 与模型路由 / Fallback。

**Q：已有的 K8s 集群和 GPU 服务器能直接接入吗？**

A：能。底座就是 Kubernetes（K8s + Linkinfra Worker + Kueue + HAMi），已有 K8s GPU 集群注册纳管即可，节点由 Worker 上报设备；还没建集群的可软硬一体整体交付。

**Q：现有模型和推理框架要改造才能跑吗？**

A：模型不用改。推理服务用 Backend + 镜像 + 环境变量配置，框架通过镜像接入、不锁定引擎；对外统一 OpenAI 兼容 API，原有调用按标准协议对接即可。

**Q：多个部门共用一套算力，怎么分、怎么算账？**

A：① 隔离与准入：用户级、任务级隔离 + 队列配额（Kueue）；② 用量可追溯：实例真实占用回写用量链，按团队计量 Token 与算力；③ 成本分摊与用量分析闭环，管理员可审计。

## 联系方式

- 全国统一服务热线：400-869-9865
- 预约演示 / 留言咨询：https://www.linkupai.cn/contact-us.html
- 公司：数聚红芯（广东）科技有限公司

## 备注

- 本文档为站点级 AI 可读摘要（llms.txt），内容与官网页面一致；数字口径以https://www.linkupai.cn/linkinfra.html 页面为准。
- 结构化数据：产品页已提供 FAQPage、BreadcrumbList、SoftwareApplication（schema.org JSON-LD）。