# Linkinfra 红芯聚算平台

> Linkinfra 红芯聚算平台，把企业里分散的 AI 算力集中起来统一管理：谁在用、用了多少一目了然，模型从训练到上线都在同一个平台上完成，不用再自己搭环境、排队等卡。整体利用率提升 75%+，平台可用性 99.99%。

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## 行业痛点

### 算力利用率低

企业 GPU 平均利用率只有 28.7%，算力买回来大半闲置；而算力需求还在以 53% 的年复合速度上涨，实际落地率不足 20%，供需缺口越拉越大。

### 监控存在盲区

缺少 NPU/GPU 卡级的实时可视化，资源在不在跑、跑得怎么样只能靠猜；异常往往等业务报障才发现，排障无从下手。

### 缺乏资源隔离

多用户并行缺少资源隔离，易发生越权访问与算力抢占；一个人跑满卡，其他人只能排队等资源。

## 平台架构与核心功能

### 四大核心功能模块

1. **GPU 集群与资源管理**：集群纳管、资源全景可视、按 UUID 选卡与显存算力切分。
2. **模型资产与推理服务**：模型全生命周期管理，OpenAI 兼容 API、模型路由与 Fallback。
3. **模型训练管理**：数据集与模板，form / yaml / manifest 三种配置，日志与 Loss 可视化。
4. **多租户与安全边界**：分级认证、资源隔离与配额、统一错误返回与审计追踪。

## 应用场景

- 文体娱乐 · AI 文创
- 铁路运输 · 信创算力
- 航空航天 · 本地 AI

## 四大核心价值与量化指标

- **可管理：统一纳管** —— Token、算力、模型统一纳管，统一纳管率 100%，消除运维孤岛。
- **可计量：用量可查** —— 按团队计量 Token 与算力用量，资源利用率提升 75%+，成本可分摊。
- **可交付：模块化部署** —— 模块化拆分、独立部署、快速迭代，支持私有化与信创环境。
- **可分摊：成本清晰** —— 用量与成本口径打通，平台从成本中心变成可分摊、可核算的算力底座。

集群场景实测：利用率 ↑70%、调度效率 ↑50%、运维成本 ↓60%、交付效率 ↑80%。

## 产品推荐（配套硬件）

- [数聚红芯 G8A86 A5 机架式 AI 服务器](https://www.linkupai.cn/g-p-ufuwuqi/66.html)
- [HG8485T 霄龙服务器](https://www.linkupai.cn/g-p-ufuwuqi/22.html)
- [红芯昇腾 AI 一体机 G9680 PR](https://www.linkupai.cn/xinchuangchanpin/70.html)

## 常见问题（FAQ）

**Q：什么是 Linkinfra 红芯聚算平台？**

A：把分散的 GPU 集中纳管、按需切分调度，训练到推理在同一个平台跑完；支持统一计量、模块化交付与本地化私有部署。

**Q：平台包含哪些核心能力模块？**

A：四块：GPU 集群与资源管理（纳管、切分、整卡分配）、模型资产与推理服务（OpenAI 兼容 API、模型路由）、模型训练管理（多 Backend、form / yaml / manifest）、多租户与安全边界（隔离配额、审计）。

**Q：能带来哪些可量化的效果？**

A：平台口径：纳管率 100%、可用性 99.99%、利用率提升 75%+；集群场景实测：利用率 ↑70%、调度效率 ↑50%、运维成本 ↓60%、交付效率 ↑80%。

**Q：可以私有化本地部署吗？数据是否留在内网？**

A：可以。本地私有部署交付，算力、模型、数据全在内网闭环，不依赖公有云、不调用公共 AI 接口。

**Q：支持哪些算力平台与信创环境？**

A：x86（Intel 双路 52 核、EPYC 9654×2）与信创（鲲鹏 920、昇腾 910B 64GB、Atlas 300I A2）都能配；GPU 覆盖 NVIDIA PRO 6000、RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 等。

**Q：训练与推理任务怎么管理？**

A：训练内置 LLaMA-Factory，也支持自定义 Backend，三种配置方式 + 实时日志与 Web Terminal / SSH 调试；推理入库即可一键部署，对外是 OpenAI 兼容 API 与模型路由 / Fallback。

**Q：已有的 K8s 集群和 GPU 服务器能直接接入吗？**

A：能。底座就是 Kubernetes（K8s + Linkinfra Worker + Kueue + HAMi），已有 K8s GPU 集群注册纳管即可，节点由 Worker 上报设备；还没建集群的可软硬一体整体交付。

**Q：现有模型和推理框架要改造才能跑吗？**

A：模型不用改。推理服务用 Backend + 镜像 + 环境变量配置，框架通过镜像接入、不锁定引擎；对外统一 OpenAI 兼容 API，原有调用按标准协议对接即可。

**Q：多个部门共用一套算力，怎么分、怎么统计？**

A：① 隔离与准入：用户级、任务级隔离 + 队列配额（Kueue）；② 用量可追溯：实例真实占用回写用量链，按团队计量 Token 与算力；③ 成本分摊与用量分析闭环，管理员可审计。

## 联系方式

- 全国统一服务热线：400-869-9865
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